全栈认知
模型、数据、工具链与 Agent
01 / THE GAP
学生缺的不是
更多工具清单
真正影响岗位适配的，是能不能理解任务、跑通流程、交付成果，并把自己的能力讲清楚。
看得见的岗位方向
先理解岗位场景、职责边界与企业真实要求，再选择训练方向。
可执行的能力模型
把抽象能力拆成任务、输入、步骤、人工检查点与交付标准。
真实项目与一线 Review
在企业任务中训练，用工作现场的质量标准反复修正。
企业看得懂的能力证据
不只得到结课证明，还形成作品、工作流卡与个人能力档案。
02 / TRAINING LOOP
从 AI 认知
走到岗位能力证据
每一步都对应明确任务与成果，不以“听完课程”为结束，而以能否完成工作交付为判断。
AI 栈认知
建立模型、数据与工具链的完整认知。
岗位专项训练
理解职责、任务结构与协作方式。
企业项目实训
在真实项目中搭建人机协作流程。
工作能力评测
通过 Review、Demo 与质量标准验证。
人才岗位连接
沉淀作品、能力档案与岗位表达。
最终结果企业看得懂、学生讲得清的岗位能力
03 / CORE ADVANTAGES
不止教会使用 AI
更要形成岗位胜任力
课程、项目、评测和成果档案被放在同一条培养链路中，让学校看得见培养过程，让学生说得清自己能完成什么。
真实企业任务驱动
从岗位职责与企业 Brief 出发，经历需求理解、研究、执行、Review、修改与交付。
不是模拟软件操作，而是完成一段真实工作。全栈认知与岗位工作流
先建立模型、数据、工具链与 Agent 的边界认知，再拆解岗位输入、步骤、检查点和成果。
把零散工具连接成可执行的方法。一线导师持续 Review
导师按企业现场标准检查任务逻辑、过程与结果，让学生在反馈和迭代中提升交付质量。
每一次修正，都是能力形成的证据。成果与个人贡献可核验
保留来源、版本、贡献和反馈，沉淀作品、Workflow 卡与 AI Career Profile。
让企业能判断成果，也能识别个人能力。04 / PROGRAMS
按培养目标
选择训练周期
短周期建立方法和专项成果，中周期跑通企业项目，长周期形成完整岗位训练闭环。
03天
专项集训
快速建立 AI 与岗位基础，完成一个最小但完整的任务闭环。
- 适合对象
- 通识升级、专项工作坊、希望快速验证方向的院系
- 训练重点
- AI 全栈基础 + 1 个岗位方向 + 1 个专项任务
- 具体交付
- 可展示成果、过程与检查点记录、导师反馈
首次推荐
07天
项目训练
用一周跑通企业项目、团队协作、多轮 Review 与 Demo。
- 适合对象
- 专业实训、实践周、暑期训练营、首次校企共建
- 训练重点
- 完整企业项目 + 团队交付 + 导师 Review
- 具体交付
- 项目交付包、Workflow 卡与作品样本、能力档案
14天
岗位深度实训
围绕岗位能力完成企业项目冲刺、五轮质量 Gate 与综合评审。
- 适合对象
- 集中实训、产教融合、就业能力建设项目
- 训练重点
- 岗位深训 + 企业项目 + 五轮质量评审
- 具体交付
- 完整项目与可复用流程、作品集、AI Career Profile
首次合作建议优先从 7 天项目训练开始
它既能覆盖方法训练，也能让学生完成一次真实项目交付；3 天更适合通识体验，14 天更适合建立完整能力档案。
说明：14 天项目中的人才与岗位连接，以学生完成度、企业需求及企业后续筛选为前提，不构成就业或录用承诺。
05 / ROLE TRACKS
四类企业岗位场景
围绕岗位任务训练，而不是围绕软件菜单教学。每个方向都对应可展示的项目成果。
海外营销
用户旅程 · 渠道策略 · 内容支柱 · 本地化 · A/B 测试
成果：Campaign 包 / 创意 Brief / 内容样稿跨境电商
类目研究 · 需求与竞品 · 选品 · Listing · 定价与毛利
成果：商品运营包 / 详情页 / 选品测算表软件工程师（应用型）
AI Coding · 需求拆解 · 原型开发 · 系统集成 · 企业 FDE 协同
成果：可运行原型 / 技术说明 / 企业现场交付记录品牌设计
用户研究 · 决策链 · 竞品研究 · 设计 · 访谈与验证
成果：研究报告 / 品牌设计案例 / 物料样品06 / VERIFIABLE OUTPUTS
离开课堂时
带走六类成果
作品、任务与评测共同构成能力证据；避免只有“学过什么”，却无法说明“能完成什么”。
01
企业项目成果包
02
岗位任务清单
03
可复用 Workflow 卡
04
个人作品案例
05
AI Career Profile
06
导师 / 测评分
07 / TEAM ADVANTAGES
既懂教学设计
也懂企业怎样用人
团队同时具备业务实践、AI 应用工程、课程设计与项目交付能力，把企业正在发生的任务转化成学生能够训练、学校能够评测的培养方案。
仍在业务一线的实践导师
导师持续参与真实项目与生产交付，把当前业务方法、质量要求和协作习惯带入训练及项目评审。
让反馈更接近企业现场跨行业国际化视野
团队拥有大型企业、咨询、成长型和创业公司实践背景，以国际化视角判断岗位能力与市场变化。
让岗位判断不局限于单一行业从底层原理到岗位应用
团队理解模型、数据、工具链与 Agent，并能把技术边界转译成岗位任务、工作流和人工检查点。
让学生既会用，也能解释企业资源连接教学现场
团队持续服务并连接国内外企业，在合作条件允许时支持岗位研究、真实命题、行业导师、参访与人才连接。
让课堂持续连接产业现场
AI 应用与工程海外营销 / 跨境业务品牌与内容课程 / 评测 / 项目交付
08 / FAQ
高校合作
常见问题
具体日程、专业组合与班级规模，会在项目确认阶段单独设计。
01可以按专业方向定制吗？
可以。可依据专业、年级、培养目标与就业方向，组合岗位模块、项目难度和评测标准。
023、7、14 天应该怎样选择？
3 天适合专项体验，7 天适合跑通完整项目，14 天适合形成岗位训练、质量评审与个人能力档案闭环。
03是否等于承诺就业？
不等同于就业承诺。项目重点是建立企业看得懂的能力证据，并提升学生理解岗位、完成任务与表达成果的能力。
04成果如何进行评测？
通过任务完成度、方法复用性、人工检查点、成果质量、Demo 表达和导师 Review 等维度综合判断。
START WITH ONE CLASS
先从一个班级
或一个专业方向开始
告诉我们培养对象、专业基础与教学目标，我们会建议对应的岗位方向和训练周期。
info@toototech.com+86 183 6804 7200杭州 · 中国